The English encyclopedia Allmultimedia.org will be launched in two phases.
The final launch of the Allmultimedia.org will take place on February 27, 2026
(shortly after the 2026 Winter Olympics).

Standardizovaný moment

Z Multimediaexpo.cz

(Rozdíly mezi verzemi)
m (1 revizi)
(+ Výrazné vylepšení)
Řádka 1: Řádka 1:
-
{{Wikipedia-cs|Standardizovaný moment|700}}
+
'''Standardizovaný moment''' je v [[Matematická statistika|matematické statistice]] jednou z charakterstik [[Rozdělení pravděpodobnosti|pravděpodobnostního rozdělení]].
 +
Je variantou [[centrální moment|centrálního momentu]], nezávislou na škále.
 +
 +
== Definice ==
 +
 +
K-tý standardizovaný moment je definován vzorcem
 +
 +
:<math>\mu_{k,st} = \frac{\mu_k}{\sigma^k}</math>,
 +
 +
kde <math>\mu_k</math> je k-tý centrální moment a <math>\sigma</math> je [[směrodatná odchylka]].
 +
 +
První standardizovaný moment je vždy roven nule, druhý standardizovaný moment je roven vždy jedné.
 +
 +
Třetí a čtvrtý standardizovaný moment se nazývají [[Koeficient šikmosti|šikmost]] a [[Koeficient špičatosti|špičatost]].
 +
 +
== Vlastnosti ==
 +
 +
Standardizovaný moment je invariantní k posunu a násobení konstantou:
 +
 +
:<math> \mu_{k,st}\left(X+c\right) = \mu_{k,st}(cX) = \mu_{k,st}(X) </math>
 +
 +
 +
{{Článek z Wikipedie}}
[[Kategorie:Statistika]]
[[Kategorie:Statistika]]

Verze z 17. 2. 2014, 11:58

Standardizovaný moment je v matematické statistice jednou z charakterstik pravděpodobnostního rozdělení.

Je variantou centrálního momentu, nezávislou na škále.

Definice

K-tý standardizovaný moment je definován vzorcem

<math>\mu_{k,st} = \frac{\mu_k}{\sigma^k}</math>,

kde <math>\mu_k</math> je k-tý centrální moment a <math>\sigma</math> je směrodatná odchylka.

První standardizovaný moment je vždy roven nule, druhý standardizovaný moment je roven vždy jedné.

Třetí a čtvrtý standardizovaný moment se nazývají šikmost a špičatost.

Vlastnosti

Standardizovaný moment je invariantní k posunu a násobení konstantou:

<math> \mu_{k,st}\left(X+c\right) = \mu_{k,st}(cX) = \mu_{k,st}(X) </math>