Logistická funkce

Z Multimediaexpo.cz

(Rozdíly mezi verzemi)

Verze z 14. 8. 2022, 14:49

Sigmoida

Logistická funkce nebo též logistická křivka je reálná funkce definovaná jako

\(f(t;a,m,n,\tau) = a\frac{1 + m e^{-t/\tau}}{1 + n e^{-t/\tau}} \!</math>

kde f je funkční hodnota, a, m, n, a τ reálné parametry. Nezávisle proměnnou označujeme jako t, protože logistická funkce se často používá pro modelování vývoje v čase. V počáteční fázi je růst přibližně exponenciální, později s rostoucím nasycením se zpomaluje, a nakonec se asymptoticky zastaví. Logistická funkce se často používá v empirických vědách pro modelování růstu populací, koncentrací a podobně.

Sigmoida

Významným příkladem logistické funkce je speciální případ s parametry a = 1, m = 0, n = 1, τ = 1, tedy

\(P(t) = \frac{1}{1 + e^{-t}}\!</math>

Tato logistická funkce se pro svůj tvar někdy označuje též jako sigmoida. Je řešením nelineární diferenciální rovnice prvního řádu

\(\frac{\mathrm{d}P}{\mathrm{d}t}=P(1-P), \quad\mbox{(2)}\!</math>

s okrajovou podmínkou P(0) = 1/2. Používá se často jako sponová funkce (link function) ve statistických modelech (logistická regrese).

Význam

Logistické křivky se objevují jako řešení různých modelů například v demografii, biologii a ekonomii.

Související články

Gaussova křivka (distribuční funkce normálního rozdělení)
Hyperbolický tangens
Chybová funkce
Logistická regrese
Přechodové jevy

Náklady na energie a provoz naší encyklopedie prudce vzrostly. Potřebujeme vaši podporu... Kolik ?? To je na Vás. Náš FIO účet — 2500575897 / 2010
Informace o článku. Článek je převzat z Wikipedie, otevřené encyklopedie, do které přispívají dobrovolníci z celého světa. Tento text je dostupný za podmínek Creative Commons 3.0 Unported – creativecommons.org. Originální článek na české Wikipedii

@@ Řádka 3: / Řádka 3: @@
 definovaná jako
-:<math>f(t;a,m,n,\tau) = a\frac{1 + m e^{-t/\tau}}{1 + n e^{-t/\tau}} \!</math>
+:<big>\(f(t;a,m,n,\tau) = a\frac{1 + m e^{-t/\tau}}{1 + n e^{-t/\tau}} \!</math>
 kde ''f'' je funkční hodnota, ''a, m, n,'' a ''τ'' reálné parametry. Nezávisle proměnnou označujeme jako ''t'', protože logistická funkce se často používá pro modelování vývoje v čase. V počáteční fázi je růst přibližně exponenciální, později s rostoucím nasycením se zpomaluje, a nakonec se [[asymptota|asymptoticky]] zastaví. Logistická funkce se často používá v empirických vědách pro modelování růstu populací, koncentrací a podobně.
@@ Řádka 11: / Řádka 11: @@
 Významným příkladem logistické funkce je speciální případ s parametry ''a'' = 1, ''m'' = 0, ''n'' = 1, τ = 1, tedy
-:<math>P(t) = \frac{1}{1 + e^{-t}}\!</math>
+:<big>\(P(t) = \frac{1}{1 + e^{-t}}\!</math>
 Tato logistická funkce se pro svůj tvar někdy označuje též jako sigmoida. Je řešením nelineární [[diferenciální rovnice]] prvního řádu
-:<math>\frac{\mathrm{d}P}{\mathrm{d}t}=P(1-P),  \quad\mbox{(2)}\!</math>
+:<big>\(\frac{\mathrm{d}P}{\mathrm{d}t}=P(1-P),  \quad\mbox{(2)}\!</math>
 s okrajovou podmínkou P(0) = 1/2. Používá se často jako sponová funkce (link function) ve statistických modelech ([[logistická regrese]]).