Vážení zákazníci a čtenáři – od 28. prosince do 2. ledna máme zavřeno.
Přejeme Vám krásné svátky a 52 týdnů pohody a štěstí v roce 2025 !

Teorie míry

Z Multimediaexpo.cz

(Rozdíly mezi verzemi)
m (Nahrazení textu „</math>“ textem „\)</big>“)
(++)
 
Řádka 15: Řádka 15:
=== Příklady měr ===
=== Příklady měr ===
-
* [[Diracova míra]] <big>\(\delta_{a}\)</big>: Nehť ''X'' je neprázdná množina a ''a'' její prvek. Diracova míra <big>\(\delta_{a}\)</big> je definována na [[sigma algebra|σ-algebře]] ''P(X)'' všech podmnožin množiny ''X'' předpisem:
 
-
<big>\(\delta_{a}(A)=\begin{cases}
 
-
  \mbox{0 pokud } a\notin A\\
 
-
  \mbox{1 pokud } a\in A
 
-
\end{cases}\)</big>
 
* [[Aritmetická míra]]
* [[Aritmetická míra]]
-
* [[Lebesgueova míra]]
+
* [[Diracova míra]] <big>\(\delta_{a}\)</big>: Nehť ''X'' je neprázdná množina a ''a'' její prvek.<br />Diracova míra <big>\(\delta_{a}\)</big> je definována na [[sigma algebra|σ-algebře]] ''P(X)'' všech podmnožin množiny ''X'' předpisem:
-
* [[Hausdorffova míra]]
+
<big>\(\delta_{a}(A)=\begin{cases} \mbox{0 pokud } a\notin A\\ \mbox{1 pokud } a\in A \end{cases}\)</big>
-
* [[Lebesgue-Stieltjesova míra|Lebesgue-Stieltjesovy míry]]
+
== Reference ==
== Reference ==
-
Walter Rudin, ''Analýza v reálném a komplexním oboru''
+
* Walter Rudin, ''Analýza v reálném a komplexním oboru''
-
== Související články ==
+
== Externí odkazy ==

Aktuální verze z 27. 12. 2024, 10:31

Teorie míry je matematická disciplína, která se zabývá z nejobecnějšího možného hlediska problémem matematického uchopení pojmu kvantity. Má velmi úzkou souvislost s teorií integrálu a teorií pravděpodobnosti.

Obsah

Míra

Pojem míry je základním pojmem teorie míry. Z neformálního hlediska je míra zobecněním pojmů délky, obsahu, objemu nebo počtu (množství).

Přesná definice

Funkce μ, která je definovaná na σ-algebře Σ, a jejíž obor hodnot je podmnožinou intervalu \([0,\infty]\), se nazývá míra, jestliže platí:

  • míra prázdné množiny je nulová: \(\mu(\emptyset)=0\)
  • σ-aditivita: pro libovolnou spočetnou posloupnost po dvou disjunktních množin \(A_{0},A_{1},...\) je \(\mu(\bigcup_{i} A_{i})=\sum_{i} \mu(A_{i})\)

Vlastnosti míry

  • \( \mbox{pokud } A \subseteq B \mbox{, pak } \mu(A) \le \mu(B)\)
  • \( \mbox{pokud }A_{0} \subseteq A_{1} \subseteq ... \mbox{ , pak } \mu(\bigcup_{i} A_{i})=\lim_{i \rightarrow \infty} \mu (A_{i})\)
  • \( \mbox{pokud }A_{0} \supseteq A_{1} \supseteq ... \mbox{ a } \mu(A_{0})< \infty \mbox{ , pak } \mu(\bigcap_{i} A_{i})=\lim_{i \rightarrow \infty} \mu (A_{i})\)

Příklady měr

\(\delta_{a}(A)=\begin{cases} \mbox{0 pokud } a\notin A\\ \mbox{1 pokud } a\in A \end{cases}\)

Reference

  • Walter Rudin, Analýza v reálném a komplexním oboru

Externí odkazy